ぜんぜんわからん。

めっちゃねてる。

DockerでCUDAを扱う際に生じたトラブル:Error response from daemon: OCI runtime create failed: unable to retrieve OCI runtime error

確認するべきは

*CUDAのバージョン* >= イメージ"nvidia/cudaのバージョン"

であるかどうか.これなら問題は無いはず.

以下,余談


ubuntu18.04をnvidia-driver:450. CUDA version: 11.0で動かしていたが, 20/10/16時点におけるnvidia/cudaの最新バージョンはCUDA version: 11.1に対応したものだった.

docker run --gpus all nvidia/cuda:latest

とすると,

github.com

まさにこのエラーが発生する.
イメージのバージョンが高すぎたためにエラーが発生した.

またイメージがCUDA version:9.0をpullした場合は無事に動く.

REPOSITORY          TAG                      IMAGE ID            CREATED             SIZE
nvidia/cuda         11.0-devel-ubuntu18.04   d89f75c1799d        5 days ago          3.74GB
nvidia/cuda         9.0-base                 bd52bf936aec        2 weeks ago         144MB
ubuntu              latest                   9140108b62dc        2 weeks ago         72.9MB
kilin@kilin-ubu18:~/Documents/env0/docker_config$ docker run -it --gpus all nvidia/cuda:9.0-base
root@d4ca4a757de2:/# nvidia-
bash: nvidia-: command not found
root@d4ca4a757de2:/# nvidia-smi
Thu Oct 15 15:55:15 2020
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 450.51.05    Driver Version: 450.51.05    CUDA Version: 11.0     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 166...  On   | 00000000:09:00.0 Off |                  N/A |
| 31%   35C    P8    12W / 125W |    193MiB /  5941MiB |      0%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
+-----------------------------------------------------------------------------+
root@d4ca4a757de2:/#